F-07, Data
Big Data & Cloud
Acquérir une vision indépendante des fournisseurs sur les systèmes de données, les modèles cloud, la gouvernance, la sécurité et les choix d’architecture.
Objectifs
- Employer une terminologie reconnue du Big Data et du cloud
- Comparer les modèles cloud avec un hébergement sur site
- Cartographier les responsabilités relatives aux données, à la sécurité et à la résilience
- Cadrer une décision de placement selon les besoins, risques et conditions de sortie
Public concerné
Managers, architectes, équipes projet et professionnels infrastructure impliqués dans les décisions data, hébergement ou cloud.
Prérequis
- Connaissances générales en IT
- Aucune programmation ni certification cloud requise
Programme
01
Systèmes intensifs en données
- Volume, vélocité, variété, variabilité et architectures évolutives
- Sources, ingestion, stockage, traitement et consommation
- Traitements batch, flux temps réel et charges analytiques
- Qualité, métadonnées, traçabilité et responsabilités sur le cycle de vie
02
Fondamentaux du cloud
- Accès en libre service, accès réseau, mutualisation, élasticité et mesure
- Modèles infrastructure, plateforme et logiciel en tant que service
- Déploiements privé, communautaire, public et hybride
- Virtualisation, abstraction et infrastructure physique qui les soutient
03
Gouvernance et décisions d'architecture
- Responsabilités du client et du fournisseur, identité, journalisation et protection des données
- Disponibilité, sauvegarde, reprise et plans de continuité
- Dépendances, performance, localisation et connectivité des charges
- Coûts, assurance fournisseur, portabilité, réversibilité et stratégie de sortie
Apports
- Expliquer le cloud et le Big Data sans vocabulaire propre à un fournisseur
- Construire une matrice de responsabilités et de risques
- Comparer des options d'hébergement avec une grille de décision structurée
Références publiques
Programme éditorial TALINTS fondé sur des publications institutionnelles librement accessibles.